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Trabalho de evento
Discriminant audio properties in deep learning based respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese (2023)
Gauy, Marcelo Matheus ; Berti, Larissa Cristina ; Candido Junior, Arnaldo ; Camargo Neto, Augusto César de; Goldman, Alfredo ; Levin, Anna Sara ; Martins, Marcus Vinícius Moreira ; Medeiros, Beatriz Raposo de ; Queiroz, Marcelo Gomes de ; Sabino, Ester Cerdeira ; Svartman, Flaviane Fernandes ; Finger, Marcelo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Artificial Intelligence in Medicine - AIME. Unidades: IME, FM, FFLCH
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, INSUFICIÊNCIA RESPIRATÓRIA, COVID-19
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ABNT
GAUY, Marcelo Matheus et al. Discriminant audio properties in deep learning based respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-34344-5_32. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Gauy, M. M., Berti, L. C., Candido Junior, A., Camargo Neto, A. C. de, Goldman, A., Levin, A. S., et al. (2023). Discriminant audio properties in deep learning based respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-34344-5_32
NLM
Gauy MM, Berti LC, Candido Junior A, Camargo Neto AC de, Goldman A, Levin AS, Martins MVM, Medeiros BR de, Queiroz MG de, Sabino EC, Svartman FF, Finger M. Discriminant audio properties in deep learning based respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-34344-5_32
Vancouver
Gauy MM, Berti LC, Candido Junior A, Camargo Neto AC de, Goldman A, Levin AS, Martins MVM, Medeiros BR de, Queiroz MG de, Sabino EC, Svartman FF, Finger M. Discriminant audio properties in deep learning based respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-34344-5_32
Trabalho de evento
Audio-based sequential music recommendation (2023)
Borges, Rodrigo Carvalho ; Queiroz, Marcelo Gomes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: European Signal Processing Conference - EUSIPCO. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSAMENTO DE SINAIS, MÚSICA
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ABNT
BORGES, Rodrigo Carvalho e QUEIROZ, Marcelo Gomes de. Audio-based sequential music recommendation. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.23919/EUSIPCO58844.2023.10290094. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Borges, R. C., & Queiroz, M. G. de. (2023). Audio-based sequential music recommendation. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.23919/EUSIPCO58844.2023.10290094
NLM
Borges RC, Queiroz MG de. Audio-based sequential music recommendation [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.23919/EUSIPCO58844.2023.10290094
Vancouver
Borges RC, Queiroz MG de. Audio-based sequential music recommendation [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.23919/EUSIPCO58844.2023.10290094
Artigo de periodico
Fundamental frequency related parameters in Brazilians with COVID-19 (2023)
Berti, Larissa Cristina ; Spazzapan, Evelyn Alves ; Queiroz, Marcelo Gomes de ; Pereira, Pedro Leyton; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Medeiros, Beatriz Raposo de ; Martins, Marcus Vinícius Moreira ; Ferreira, Letícia Santiago ; Silva, Ingrid Gandolfi Gomes da ; Sabino, Ester Cerdeira ; Levin, Anna Sara ; Finger, Marcelo
Fonte: The Journal of the Acoustical Society of America. Unidades: IME, FFLCH, FM
Assuntos: COVID-19, COMPUTAÇÃO APLICADA, AUDIOLOGIA, LINGUAGEM
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ABNT
BERTI, Larissa Cristina et al. Fundamental frequency related parameters in Brazilians with COVID-19. The Journal of the Acoustical Society of America, n. 1, p. 576-585, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1121/10.0016848. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Berti, L. C., Spazzapan, E. A., Queiroz, M. G. de, Pereira, P. L., Svartman, F. R. F., Medeiros, B. R. de, et al. (2023). Fundamental frequency related parameters in Brazilians with COVID-19. The Journal of the Acoustical Society of America, ( 1), 576-585. doi:10.1121/10.0016848
NLM
Berti LC, Spazzapan EA, Queiroz MG de, Pereira PL, Svartman FRF, Medeiros BR de, Martins MVM, Ferreira LS, Silva IGG da, Sabino EC, Levin AS, Finger M. Fundamental frequency related parameters in Brazilians with COVID-19 [Internet]. The Journal of the Acoustical Society of America. 2023 ;( 1): 576-585.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1121/10.0016848
Vancouver
Berti LC, Spazzapan EA, Queiroz MG de, Pereira PL, Svartman FRF, Medeiros BR de, Martins MVM, Ferreira LS, Silva IGG da, Sabino EC, Levin AS, Finger M. Fundamental frequency related parameters in Brazilians with COVID-19 [Internet]. The Journal of the Acoustical Society of America. 2023 ;( 1): 576-585.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1121/10.0016848
Trabalho de evento
A psychoacoustic-based methodology for sound mass music analysis (2023)
Antunes, Micael ; Espirito Santo, Guilherme Feulo do ; Manzolli, Jônatas ; Queiroz, Marcelo Gomes de
Fonte: Proceedings : revised selected papers. Nome do evento: International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research - CMMR. Unidade: IME
Assuntos: COMPUTAÇÃO MUSICAL, ANÁLISE MUSICAL, PSICOACÚSTICA
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ABNT
ANTUNES, Micael et al. A psychoacoustic-based methodology for sound mass music analysis. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-35382-6_21. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Antunes, M., Espirito Santo, G. F. do, Manzolli, J., & Queiroz, M. G. de. (2023). A psychoacoustic-based methodology for sound mass music analysis. In Proceedings : revised selected papers. New York: ACM. doi:10.1007/978-3-031-35382-6_21
NLM
Antunes M, Espirito Santo GF do, Manzolli J, Queiroz MG de. A psychoacoustic-based methodology for sound mass music analysis [Internet]. Proceedings : revised selected papers. 2023 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-35382-6_21
Vancouver
Antunes M, Espirito Santo GF do, Manzolli J, Queiroz MG de. A psychoacoustic-based methodology for sound mass music analysis [Internet]. Proceedings : revised selected papers. 2023 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-35382-6_21
Trabalho de evento
Study of the influence of wood mechanical properties variability on the sound synthesis of a simplified string instrument (2023)
Paiva, Guilherme Orelli ; Queiroz, Marcelo Gomes de ; Machado, Marcela R.
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Wave Mechanics and Vibrations - WMVC. Unidade: IME
Assuntos: INSTRUMENTO MUSICAL DE CORDA, SINTESE DO SOM, COMPUTAÇÃO MUSICAL
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ABNT
PAIVA, Guilherme Orelli e QUEIROZ, Marcelo Gomes de e MACHADO, Marcela R. Study of the influence of wood mechanical properties variability on the sound synthesis of a simplified string instrument. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-15758-5_92. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Paiva, G. O., Queiroz, M. G. de, & Machado, M. R. (2023). Study of the influence of wood mechanical properties variability on the sound synthesis of a simplified string instrument. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-15758-5_92
NLM
Paiva GO, Queiroz MG de, Machado MR. Study of the influence of wood mechanical properties variability on the sound synthesis of a simplified string instrument [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-15758-5_92
Vancouver
Paiva GO, Queiroz MG de, Machado MR. Study of the influence of wood mechanical properties variability on the sound synthesis of a simplified string instrument [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-15758-5_92
Trabalho de evento
Tempo vs. pitch: understanding self-supervised tempo estimation (2023)
Morais, Giovana Vieira de; Davies, Matthew E. P; Queiroz, Marcelo Gomes de ; Fuentes, Magdalena
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - ICASSP. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSAMENTO DE SINAIS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
MORAIS, Giovana Vieira de et al. Tempo vs. pitch: understanding self-supervised tempo estimation. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICASSP49357.2023.10095292. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Morais, G. V. de, Davies, M. E. P., Queiroz, M. G. de, & Fuentes, M. (2023). Tempo vs. pitch: understanding self-supervised tempo estimation. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICASSP49357.2023.10095292
NLM
Morais GV de, Davies MEP, Queiroz MG de, Fuentes M. Tempo vs. pitch: understanding self-supervised tempo estimation [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICASSP49357.2023.10095292
Vancouver
Morais GV de, Davies MEP, Queiroz MG de, Fuentes M. Tempo vs. pitch: understanding self-supervised tempo estimation [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICASSP49357.2023.10095292
Trabalho de evento-anais periodico
Study of the influence of wood mechanical properties variability on the sound synthesis of a simplified string instrument (2022)
Paiva, Guilherme Orelli ; Queiroz, Marcelo Gomes de ; Machado, Marcela R.
Fonte: Mechanisms and Machine Science. Nome do evento: International Conference on Wave Mechanics and Vibrations - WMVC. Unidade: IME
Assuntos: INSTRUMENTOS MUSICAIS, SINTESE DO SOM, COMPUTAÇÃO MUSICAL
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ABNT
PAIVA, Guilherme Orelli e QUEIROZ, Marcelo Gomes de e MACHADO, Marcela R. Study of the influence of wood mechanical properties variability on the sound synthesis of a simplified string instrument. Mechanisms and Machine Science. Dordrecht: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-15758-5_92. Acesso em: 21 maio 2024. , 2022
APA
Paiva, G. O., Queiroz, M. G. de, & Machado, M. R. (2022). Study of the influence of wood mechanical properties variability on the sound synthesis of a simplified string instrument. Mechanisms and Machine Science. Dordrecht: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-031-15758-5_92
NLM
Paiva GO, Queiroz MG de, Machado MR. Study of the influence of wood mechanical properties variability on the sound synthesis of a simplified string instrument [Internet]. Mechanisms and Machine Science. 2022 ; 125 890–899.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-15758-5_92
Vancouver
Paiva GO, Queiroz MG de, Machado MR. Study of the influence of wood mechanical properties variability on the sound synthesis of a simplified string instrument [Internet]. Mechanisms and Machine Science. 2022 ; 125 890–899.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-15758-5_92
Trabalho de evento
Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project (2022)
Aluísio, Sandra Maria ; Camargo Neto, Augusto César de; Casanova, Edresson ; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Ferreira, Renato Cordeiro ; Finger, Marcelo ; Goldman, Alfredo ; Leyton, Pedro; Levin, Anna Sara ; Gauy, Marcelo Matheus ; Martins, Marcus; Queiroz, Marcelo Gomes de ; Medeiros, Beatriz Raposo de ; Sabino, Ester Cerdeira ; Candido Junior, Arnaldo ; Fernandes Júnior, Ricardo; Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Silva, Daniel da; Spazzapan, Evelyn Alves ; Berti, Larissa Cristina ; Quirino, J. Henrique
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Learning Representations - ICLR. Unidades: ICMC, FFLCH, IME, FM
Assuntos: RECONHECIMENTO DE VOZ, INSUFICIÊNCIA RESPIRATÓRIA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
ALUÍSIO, Sandra Maria et al. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project. 2022, Anais.. Appleton: [s.n.], 2022. Disponível em: https://pml4dc.github.io/iclr2022/pdf/PML4DC_ICLR2022_10.pdf. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Aluísio, S. M., Camargo Neto, A. C. de, Casanova, E., Svartman, F. R. F., Ferreira, R. C., Finger, M., et al. (2022). Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project. In Proceedings. Appleton: [s.n.]. Recuperado de https://pml4dc.github.io/iclr2022/pdf/PML4DC_ICLR2022_10.pdf
NLM
Aluísio SM, Camargo Neto AC de, Casanova E, Svartman FRF, Ferreira RC, Finger M, Goldman A, Leyton P, Levin AS, Gauy MM, Martins M, Queiroz MG de, Medeiros BR de, Sabino EC, Candido Junior A, Fernandes Júnior R, Gris LRS, Silva D da, Spazzapan EA, Berti LC, Quirino JH. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://pml4dc.github.io/iclr2022/pdf/PML4DC_ICLR2022_10.pdf
Vancouver
Aluísio SM, Camargo Neto AC de, Casanova E, Svartman FRF, Ferreira RC, Finger M, Goldman A, Leyton P, Levin AS, Gauy MM, Martins M, Queiroz MG de, Medeiros BR de, Sabino EC, Candido Junior A, Fernandes Júnior R, Gris LRS, Silva D da, Spazzapan EA, Berti LC, Quirino JH. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://pml4dc.github.io/iclr2022/pdf/PML4DC_ICLR2022_10.pdf
Artigo de periodico
Dynamic session-based music recommendation using information retrieval techniques (2022)
Tofani, Arthur Piza Mosterio ; Borges, Rodrigo; Queiroz, Marcelo Gomes de
Fonte: User Modeling and User-Adapted Interaction. Unidade: IME
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, MÚSICA, COMPUTAÇÃO APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOFANI, Arthur Piza Mosterio e BORGES, Rodrigo e QUEIROZ, Marcelo Gomes de. Dynamic session-based music recommendation using information retrieval techniques. User Modeling and User-Adapted Interaction, v. 32, n. 4, p. 575-609, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11257-022-09343-w. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Tofani, A. P. M., Borges, R., & Queiroz, M. G. de. (2022). Dynamic session-based music recommendation using information retrieval techniques. User Modeling and User-Adapted Interaction, 32( 4), 575-609. doi:10.1007/s11257-022-09343-w
NLM
Tofani APM, Borges R, Queiroz MG de. Dynamic session-based music recommendation using information retrieval techniques [Internet]. User Modeling and User-Adapted Interaction. 2022 ; 32( 4): 575-609.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11257-022-09343-w
Vancouver
Tofani APM, Borges R, Queiroz MG de. Dynamic session-based music recommendation using information retrieval techniques [Internet]. User Modeling and User-Adapted Interaction. 2022 ; 32( 4): 575-609.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11257-022-09343-w
Trabalho de evento
Temporal prosodic cues for COVID-19 in Brazilian Portuguese speakers (2022)
Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Berti, Larissa Cristina ; Martins, Marcus Vinícius Moreira ; Medeiros, Beatriz Raposo de ; Queiroz, Marcelo Gomes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Speech Prosody. Unidades: FFLCH, IME
Assuntos: PROSÓDIA, COVID-19, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
SVARTMAN, Flaviane Romani Fernandes et al. Temporal prosodic cues for COVID-19 in Brazilian Portuguese speakers. 2022, Anais.. Lisboa: Universidade de Lisboa, 2022. Disponível em: https://www.isca-speech.org/archive/pdfs/speechprosody_2022/fernandessvartman22_speechprosody.pdf. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Svartman, F. R. F., Berti, L. C., Martins, M. V. M., Medeiros, B. R. de, & Queiroz, M. G. de. (2022). Temporal prosodic cues for COVID-19 in Brazilian Portuguese speakers. In Proceedings. Lisboa: Universidade de Lisboa. Recuperado de https://www.isca-speech.org/archive/pdfs/speechprosody_2022/fernandessvartman22_speechprosody.pdf
NLM
Svartman FRF, Berti LC, Martins MVM, Medeiros BR de, Queiroz MG de. Temporal prosodic cues for COVID-19 in Brazilian Portuguese speakers [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://www.isca-speech.org/archive/pdfs/speechprosody_2022/fernandessvartman22_speechprosody.pdf
Vancouver
Svartman FRF, Berti LC, Martins MVM, Medeiros BR de, Queiroz MG de. Temporal prosodic cues for COVID-19 in Brazilian Portuguese speakers [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://www.isca-speech.org/archive/pdfs/speechprosody_2022/fernandessvartman22_speechprosody.pdf
Trabalho de evento
A psychoacoustic-based methodology for sound mass music analysis (2021)
Antunes, Micael ; Espirito Santo, Guilherme Feulo do ; Manzolli, Jonatas ; Queiroz, Marcelo Gomes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research - CMMR. Unidade: IME
Assuntos: COMPUTAÇÃO MUSICAL, ANÁLISE MUSICAL, PSICOACÚSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANTUNES, Micael et al. A psychoacoustic-based methodology for sound mass music analysis. 2021, Anais.. Marseille: Prism, 2021. Disponível em: https://cmmr2021.github.io/proceedings/pdffiles/cmmr2021_16.pdf. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Antunes, M., Espirito Santo, G. F. do, Manzolli, J., & Queiroz, M. G. de. (2021). A psychoacoustic-based methodology for sound mass music analysis. In Proceedings. Marseille: Prism. Recuperado de https://cmmr2021.github.io/proceedings/pdffiles/cmmr2021_16.pdf
NLM
Antunes M, Espirito Santo GF do, Manzolli J, Queiroz MG de. A psychoacoustic-based methodology for sound mass music analysis [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://cmmr2021.github.io/proceedings/pdffiles/cmmr2021_16.pdf
Vancouver
Antunes M, Espirito Santo GF do, Manzolli J, Queiroz MG de. A psychoacoustic-based methodology for sound mass music analysis [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://cmmr2021.github.io/proceedings/pdffiles/cmmr2021_16.pdf
Trabalho de evento
Using tf-idf and cosine similarity in Shazam-based fingerprinting algorithms (2021)
Tofani, Arthur Piza Mosterio ; Queiroz, Marcelo Gomes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Computer Music Conference. Unidade: IME
Assuntos: ALGORITMOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, BANCO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOFANI, Arthur Piza Mosterio e QUEIROZ, Marcelo Gomes de. Using tf-idf and cosine similarity in Shazam-based fingerprinting algorithms. 2021, Anais.. San Francisco: International Computer Music Association, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/de979813-d1f4-4c1d-b71b-52c063371318/3150106.pdf. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Tofani, A. P. M., & Queiroz, M. G. de. (2021). Using tf-idf and cosine similarity in Shazam-based fingerprinting algorithms. In Proceedings. San Francisco: International Computer Music Association. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/de979813-d1f4-4c1d-b71b-52c063371318/3150106.pdf
NLM
Tofani APM, Queiroz MG de. Using tf-idf and cosine similarity in Shazam-based fingerprinting algorithms [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/de979813-d1f4-4c1d-b71b-52c063371318/3150106.pdf
Vancouver
Tofani APM, Queiroz MG de. Using tf-idf and cosine similarity in Shazam-based fingerprinting algorithms [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/de979813-d1f4-4c1d-b71b-52c063371318/3150106.pdf
Parte de monografia/livro
Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project (2021)
Finger, Marcelo ; Aluísio, Sandra Maria ; Spazzapan, Evelyn Alves ; Berti, Larissa Cristina; Camargo Neto, Augusto César de; Candido Junior, Arnaldo ; Casanova, Edresson ; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Ferreira, Renato Cordeiro ; Fernandes Jr, Ricardo; Goldman, Alfredo ; Gris, Lucas R; Leyton, Pedro; Levin, Anna Sara Shafferman ; Martins, Marcus Vinicíus Moreira; Queiroz, Marcelo Gomes de ; Quirino, J Henrique; Medeiros, Beatriz Raposo de ; Sabino, Ester Cerdeira ; Silva, Daniel da
Fonte: Acoustic communication : an interdisciplinary approach. Unidades: IME, ICMC, FFLCH, FM
Assuntos: REDES NEURAIS, BIOMARCADORES, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FINGER, Marcelo et al. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project. Acoustic communication : an interdisciplinary approach. Tradução . São Paulo: Instituto de Psicologia. Universidade de São Paulo, 2021. . Disponível em: https://doi.org/10.11606/9786587596198. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Finger, M., Aluísio, S. M., Spazzapan, E. A., Berti, L. C., Camargo Neto, A. C. de, Candido Junior, A., et al. (2021). Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project. In Acoustic communication : an interdisciplinary approach. São Paulo: Instituto de Psicologia. Universidade de São Paulo. doi:10.11606/9786587596198
NLM
Finger M, Aluísio SM, Spazzapan EA, Berti LC, Camargo Neto AC de, Candido Junior A, Casanova E, Svartman FRF, Ferreira RC, Fernandes Jr R, Goldman A, Gris LR, Leyton P, Levin ASS, Martins MVM, Queiroz MG de, Quirino JH, Medeiros BR de, Sabino EC, Silva D da. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project [Internet]. In: Acoustic communication : an interdisciplinary approach. São Paulo: Instituto de Psicologia. Universidade de São Paulo; 2021. [citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587596198
Vancouver
Finger M, Aluísio SM, Spazzapan EA, Berti LC, Camargo Neto AC de, Candido Junior A, Casanova E, Svartman FRF, Ferreira RC, Fernandes Jr R, Goldman A, Gris LR, Leyton P, Levin ASS, Martins MVM, Queiroz MG de, Quirino JH, Medeiros BR de, Sabino EC, Silva D da. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project [Internet]. In: Acoustic communication : an interdisciplinary approach. São Paulo: Instituto de Psicologia. Universidade de São Paulo; 2021. [citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587596198
Trabalho de evento
A framework for music similarity and cover song identification (2021)
Bodo, Roberto Piassi Passos ; Benetos, Emmanouil ; Queiroz, Marcelo Gomes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research - CMMR. Unidade: IME
Assuntos: COMPUTAÇÃO MUSICAL, ANÁLISE MUSICAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BODO, Roberto Piassi Passos e BENETOS, Emmanouil e QUEIROZ, Marcelo Gomes de. A framework for music similarity and cover song identification. 2021, Anais.. Marseille: Prism, 2021. Disponível em: https://cmmr2021.github.io/proceedings/pdffiles/cmmr2021_23.pdf. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Bodo, R. P. P., Benetos, E., & Queiroz, M. G. de. (2021). A framework for music similarity and cover song identification. In Proceedings. Marseille: Prism. Recuperado de https://cmmr2021.github.io/proceedings/pdffiles/cmmr2021_23.pdf
NLM
Bodo RPP, Benetos E, Queiroz MG de. A framework for music similarity and cover song identification [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://cmmr2021.github.io/proceedings/pdffiles/cmmr2021_23.pdf
Vancouver
Bodo RPP, Benetos E, Queiroz MG de. A framework for music similarity and cover song identification [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://cmmr2021.github.io/proceedings/pdffiles/cmmr2021_23.pdf
Trabalho de evento
Detection of musically relevant regions in multiresolution time-frequency representations evaluated on piano recordings (2020)
Figueiredo, Nicolas Silvério; Queiroz, Marcelo Gomes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Sound and Music Computing Conference - SMC. Unidade: IME
Assuntos: COMPUTAÇÃO MUSICAL, TEMPO (MÚSICA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FIGUEIREDO, Nicolas Silvério e QUEIROZ, Marcelo Gomes de. Detection of musically relevant regions in multiresolution time-frequency representations evaluated on piano recordings. 2020, Anais.. Torino: Axea sas/SMC Network, 2020. Disponível em: https://smc2020torino.it/adminupload/file/SMCCIM_2020_paper_152.pdf. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Figueiredo, N. S., & Queiroz, M. G. de. (2020). Detection of musically relevant regions in multiresolution time-frequency representations evaluated on piano recordings. In Proceedings. Torino: Axea sas/SMC Network. Recuperado de https://smc2020torino.it/adminupload/file/SMCCIM_2020_paper_152.pdf
NLM
Figueiredo NS, Queiroz MG de. Detection of musically relevant regions in multiresolution time-frequency representations evaluated on piano recordings [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://smc2020torino.it/adminupload/file/SMCCIM_2020_paper_152.pdf
Vancouver
Figueiredo NS, Queiroz MG de. Detection of musically relevant regions in multiresolution time-frequency representations evaluated on piano recordings [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://smc2020torino.it/adminupload/file/SMCCIM_2020_paper_152.pdf
Trabalho de evento
Speech sound disorder classification based on time-aligned dissimilarity profiles (2020)
Yoshimura, Guilherme Jun; Queiroz, Marcelo Gomes de ; Wertzner, Haydée Fiszbein; Francisco, Danira Tavares
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Sound and Music Computing Conference - SMC. Unidades: IME, FM
Assuntos: DISTÚRBIOS DA FALA, COMPUTAÇÃO APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
YOSHIMURA, Guilherme Jun et al. Speech sound disorder classification based on time-aligned dissimilarity profiles. 2020, Anais.. Torino: Axea sas/SMC Network, 2020. Disponível em: https://smc2020torino.it/adminupload/file/SMCCIM_2020_paper_130.pdf. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Yoshimura, G. J., Queiroz, M. G. de, Wertzner, H. F., & Francisco, D. T. (2020). Speech sound disorder classification based on time-aligned dissimilarity profiles. In Proceedings. Torino: Axea sas/SMC Network. Recuperado de https://smc2020torino.it/adminupload/file/SMCCIM_2020_paper_130.pdf
NLM
Yoshimura GJ, Queiroz MG de, Wertzner HF, Francisco DT. Speech sound disorder classification based on time-aligned dissimilarity profiles [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://smc2020torino.it/adminupload/file/SMCCIM_2020_paper_130.pdf
Vancouver
Yoshimura GJ, Queiroz MG de, Wertzner HF, Francisco DT. Speech sound disorder classification based on time-aligned dissimilarity profiles [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://smc2020torino.it/adminupload/file/SMCCIM_2020_paper_130.pdf
Trabalho de evento
Sensitivity to instrumentation of a singing voice detector based on spectral features (2019)
Moura, Shayenne; Queiroz, Marcelo Gomes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Computer Music - SBCM. Unidade: IME
Assuntos: COMPUTAÇÃO MUSICAL, VOZ (MÚSICA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOURA, Shayenne e QUEIROZ, Marcelo Gomes de. Sensitivity to instrumentation of a singing voice detector based on spectral features. 2019, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2019. Disponível em: http://compmus.ime.usp.br/sbcm/2019/assets/proceedings.pdf. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Moura, S., & Queiroz, M. G. de. (2019). Sensitivity to instrumentation of a singing voice detector based on spectral features. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://compmus.ime.usp.br/sbcm/2019/assets/proceedings.pdf
NLM
Moura S, Queiroz MG de. Sensitivity to instrumentation of a singing voice detector based on spectral features [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: http://compmus.ime.usp.br/sbcm/2019/assets/proceedings.pdf
Vancouver
Moura S, Queiroz MG de. Sensitivity to instrumentation of a singing voice detector based on spectral features [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: http://compmus.ime.usp.br/sbcm/2019/assets/proceedings.pdf
Trabalho de evento
CPU consumption for AM/FM audio effects (2019)
Goulart, Antonio Jose Homsi; Queiroz, Marcelo Gomes de ; Timoney, Joseph; Lazzarini, Victor
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Linux Audio Conference - LAC-19. Unidade: IME
Assuntos: COMPUTAÇÃO MUSICAL, SISTEMA DE TRANSMISSÃO DE SINAIS DE RÁDIO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GOULART, Antonio Jose Homsi et al. CPU consumption for AM/FM audio effects. 2019, Anais.. Stanford, CA: CCRMA, 2019. Disponível em: https://lac.linuxaudio.org/2019/doc/proceedings.pdf. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Goulart, A. J. H., Queiroz, M. G. de, Timoney, J., & Lazzarini, V. (2019). CPU consumption for AM/FM audio effects. In Proceedings. Stanford, CA: CCRMA. Recuperado de https://lac.linuxaudio.org/2019/doc/proceedings.pdf
NLM
Goulart AJH, Queiroz MG de, Timoney J, Lazzarini V. CPU consumption for AM/FM audio effects [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://lac.linuxaudio.org/2019/doc/proceedings.pdf
Vancouver
Goulart AJH, Queiroz MG de, Timoney J, Lazzarini V. CPU consumption for AM/FM audio effects [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://lac.linuxaudio.org/2019/doc/proceedings.pdf
Trabalho de evento
Chroma interval content as a key-independent harmonic progression feature (2019)
Queiroz, Marcelo Gomes de ; Borges, Rodrigo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Workshop on Multilayer Music Representation and Processing - MMRP. Unidade: IME
Assuntos: COMPUTAÇÃO MUSICAL, ANÁLISE HARMÔNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
QUEIROZ, Marcelo Gomes de e BORGES, Rodrigo. Chroma interval content as a key-independent harmonic progression feature. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/MMRP.2019.8665369. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Queiroz, M. G. de, & Borges, R. (2019). Chroma interval content as a key-independent harmonic progression feature. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/MMRP.2019.8665369
NLM
Queiroz MG de, Borges R. Chroma interval content as a key-independent harmonic progression feature [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MMRP.2019.8665369
Vancouver
Queiroz MG de, Borges R. Chroma interval content as a key-independent harmonic progression feature [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MMRP.2019.8665369
Trabalho de evento
Instrumental sensibility of vocal detector based on spectral features (2019)
Moura, Shayenne ; Queiroz, Marcelo Gomes de
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro De Computação Musical - SBCM. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSAMENTO DIGITAL DE SOM, ANÁLISE MUSICAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOURA, Shayenne e QUEIROZ, Marcelo Gomes de. Instrumental sensibility of vocal detector based on spectral features. 2019, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbcm.2019.10451. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Moura, S., & Queiroz, M. G. de. (2019). Instrumental sensibility of vocal detector based on spectral features. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbcm.2019.10451
NLM
Moura S, Queiroz MG de. Instrumental sensibility of vocal detector based on spectral features [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcm.2019.10451
Vancouver
Moura S, Queiroz MG de. Instrumental sensibility of vocal detector based on spectral features [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcm.2019.10451

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